10月10日，西南财经大学大数据研究院肖辉教授应邀在性吧
214报告厅，作题为“面向技术与资源约束的系统维护管理研究”的学术报告。报告会由性吧
吴蓓副教授主持，学院部分师生共同参与。
肖辉教授结合自身在系统维护管理领域的深入研究经验，结合核电厂、航空设备等高维护成本案例，指出系统维护面临资源层有限、信息层检测不准、系统层多依赖并存三大核心挑战。此外，针对各挑战提出对应解决思路，包括构建相关模型优化组件与备件管理、精准推断组件状态及提出基于Q-learning的启发式策略。实验显示所提策略较传统方法可较大降低长期维护成本，肖教授结合案例与研究实践，将专业内容清晰阐释，极具启发意义。
在互动交流环节，与会师生围绕肖教授分享的模型建模、状态推断等内容，结合自身研究与实践中的困惑积极提问，肖教授结合自身研究经历逐一耐心解答，进一步分享研究思路与实践经验。
最后，吴蓓副教授对本次学术报告会作了简要总结，肯定了报告的学术价值与实践意义。与会师生纷纷表示，此次报告内容充实、视角新颖，从中收获颇丰，对后续研究与实践具有重要参考作用。
报告人简介
西南财经大学教授、博士生导师，教育部重大人才工程特聘教授，数字经济与交叉科学创新研究院副院长、金融安全与行为大数据——教育部哲学社会科学实验室执行主任。主要研究可靠性管理、仿真优化、大数据管理等，在Automatica、IEEETAC、IISE Transactions等国内外期刊上发表论文60余篇，获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖、系统科学与系统工程青年科技奖等荣誉，主持国家自然科学基金青年、面上、重点项目。
（撰稿/王璐 审核/贾明）
